浅間上昇AI Academy
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TRACK RECORD

代表の実装・自動化実績

教科書ではなく、現場に渡せる型を、自社で作ってきた。ここに載せているのは、代表自身の事業や個人の作業で実際に使っている仕組みです。

講義用に作ったデモではありません。代表自身が、事業や個人の作業に合わせて設計し、実際に使っている仕組みです。浅間上昇AIでは、まず自分たちの実務で使い、使えることを確かめた仕組みをサービスへ展開しています。カードのラベルで自社実装と代表個人の実装を区別しています。公開中の7件は詳細を読めます。その他の分野は概要のみです。

公開中

詳細を公開している事例

知識・運営

自社実装

現場の知見を、フォルダに残して回す

訴訟、建築、塾運営、教材、公式サイトまで。判断と修正をチャットに残さず、同じ型の知識フォルダで回している。

現場の知見を、フォルダに残して回すの詳しくはこちら
IT

自社実装

手作業の塾運営を、現場が回せる基幹に

日程・欠席・月謝・授業記録を手作業から移し、管理者・先生・保護者が連動して使える仕組みを自社で構築。利用者100名規模で運用。

手作業の塾運営を、現場が回せる基幹にの詳しくはこちら
Web

自社実装

公式サイトを、外注せず自分たちで直せる状態に

問い合わせ付きの公式サイトを自社で立ち上げ。公開後の文言や導線の修正も、外注待ちなしで進められる。

公式サイトを、外注せず自分たちで直せる状態にの詳しくはこちら
営業

自社実装

繁忙期でも、家庭ごとの提案を現場で出せる型に

週40件弱の面談でも個別資料が作れるよう、知識と禁止事項を蓄積して自動作成。特定の人しか書けない提案から脱する。

繁忙期でも、家庭ごとの提案を現場で出せる型にの詳しくはこちら
契約・証拠

自社実装

契約リスク整理とAI証拠管理

契約書を読む観点の整理から、証拠・時系列の管理、弁護士相談前の資料整理まで。法的判断ではなく、判断の前の「整理」をAIとObsidianで仕組みにする。

契約リスク整理とAI証拠管理の詳しくはこちら
貿易

自社実装

画面操作のRPAを、API連携と判定ツールに作り直す

Amazon輸入販売で、画面操作のRPAに頼っていた商品確認を作り直した。売れている商品から販売できない候補を洗い出す判定ツールと、Amazon公式APIとの連携。AIは候補の下書きまで、取り下げなどの実操作は人が決める。

画面操作のRPAを、API連携と判定ツールに作り直すの詳しくはこちら
投資

代表個人で実装

株式投資の効率的な仕組みをAIで実装

自分専用の投資支援ツールをChatGPT Sitesで作成。CSVの整理、監視銘柄の管理、ChatGPTへの相談と判断メモをつなぐ。

株式投資の効率的な仕組みをAIで実装の詳しくはこちら

準備中

その他の分野

経営

自社実装

3社経営の経理・決算を自ら効率化

3社を経営し、経理業務と決算業務を自ら効率化。

詳細事例 準備中

広告

自社実装

Web広告の最適化サイクルをAIで実装

Google広告などのWeb広告をAIで最適化。効果測定から次の打ち手の策定までを仕組み化し、Instagram・HP・Googleビジネスプロフィール・Xを連動させた広告効果の最適化も実装。

詳細事例 準備中

※ 現在、知識・運営／IT／Web／営業／契約・証拠／貿易／投資の7事例を公開しています。知識フォルダの型は、他の分野にも共通します。

その他の分野は概要のみ掲載し、詳細事例は準備ができ次第公開します。

Our Strength

浅間上昇AI Academyの最大の強み

教科書ではなく、現場に渡せる型を、自社で作ってきた

代表は、IT・コンサルティング・監査法人で約20年の実務経験を持ち、現在は3社を経営しています。教える側であると同時に、経営する側として、現場に渡せる型を自社で作ってきました。一般論ではなく、泥臭いビジネス現場で使っている仕組みをもとに伴走します。

約20年

IT・コンサル・監査の実務経験

3社

現役で経営し、現場に渡せる型を自社で作る

自社実装

アプリ・業務システムまで構築

代表プロフィール・メッセージを読む →

Special Contents

AIで「作れる」
時代だからこそ、
何を作るかを先に設計する。

SPECIAL CONTENTS

AI時代の業務アプリ開発

業務ヒアリングから、Claude Code（AIコーディングの仕組み）による設計・実装・検証・運用まで。浅間上昇AIが実際に使っている「業務を聞く → 設計する → AIに作らせる → 人がレビューする」開発の標準的な進め方を公開します。

開発の考え方を見る →

  1. 現場
  2. 設計
  3. AI
  4. 実装
  5. レビュー

SPECIAL CONTENTS ｜ NEW

FDEとは？ 経営者を、自社のFDEにする。

顧客の現場に入り込み、AIを業務に組み込んで本番まで動かす「FDE（Forward Deployed Engineer）」。その働き方を、中小企業では経営者自身が担えるようにする。図解で解説します。

FDEの特集を読む →

SPECIAL CONTENTS

AI時代のデータベース入門

業務アプリの品質は、画面よりも奥のデータベースで決まります。データベースとは何かから、表の設計とSQL、実際に動く業務アプリの設計までを、図と表で解説します。

データベース入門を読む →

  1. 入門編
  2. 基礎編
  3. 発展編

経営者が型をつくり、
現場が回る会社へ。

2027年2月 開校予定

自社のどの業務から始めるか、どのパッケージが合うか。30分の個別相談で、入口の切り分けから一緒に整理します。

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