TRACK RECORD
代表の実装・自動化実績
教科書ではなく、現場に渡せる型を、自社で作ってきた。ここに載せているのは、代表自身の事業や個人の作業で実際に使っている仕組みです。
講義用に作ったデモではありません。代表自身が、事業や個人の作業に合わせて設計し、実際に使っている仕組みです。浅間AIでは、まず自分たちの実務で使い、使えることを確かめた仕組みをサービスへ展開しています。カードのラベルで自社実装と代表個人の実装を区別しています。公開中の6件は詳細を読めます。その他の分野は概要のみです。
公開中
詳細を公開している事例
準備中
その他の分野
自社実装
ECサイトとのAPI連携システムを導入
輸出入部門で、AmazonやShopeeなどのECサイトとAPI連携するシステムを導入。
詳細事例 準備中
自社実装
3社経営の経理・決算を自ら効率化
3社を経営し、経理業務と決算業務を自ら効率化。
詳細事例 準備中
自社実装
Web広告の最適化サイクルをAIで実装
Google広告などのWeb広告をAIで最適化。効果測定から次の打ち手の策定までを仕組み化し、Instagram・HP・Googleビジネスプロフィール・Xを連動させた広告効果の最適化も実装。
詳細事例 準備中
※ 現在、知識・運営／IT／Web／営業／契約・証拠／投資の6事例を公開しています。知識フォルダの型は、他の分野にも共通します。
その他の分野は概要のみ掲載し、詳細事例は準備ができ次第公開します。
Our Strength
浅間上昇AI Academyの最大の強み
教科書ではなく、
現場に渡せる型を、自社で作ってきた
代表は、IT・コンサルティング・監査法人で約20年の実務経験を持ち、現在は3社を経営しています。教える側であると同時に、経営する側として、現場に渡せる型を自社で作ってきました。一般論ではなく、泥臭いビジネス現場で使っている仕組みをもとに伴走します。
約20年
IT・コンサル・監査の実務経験
3社
現役で経営し、現場に渡せる型を自社で作る
自社実装
アプリ・業務システムまで構築
Special Contents
AIで「作れる」時代だからこそ、何を作るかを先に設計する。
SPECIAL CONTENTS
AI時代の業務アプリ開発
業務ヒアリングから、Claude Code による設計・実装・検証・運用まで。浅間上昇AIが実際に使っている「業務を聞く → 設計する → AIに作らせる → 人がレビューする」開発の標準的な進め方を公開します。
開発の考え方を見る →
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経営者が型をつくり、
現場が回る会社へ。
2026年冬 開校予定
自社のどの業務から始めるか、どのパッケージが合うか。30分の個別相談で、入口の切り分けから一緒に整理します。