SPECIAL CONTENTS ｜ FDE
FDEとは？ AI時代に注目される「現場に入り込むエンジニア」
経営者を、自社のFDEにする。
FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に入り込み、AIやソフトウェアを業務に組み込んで、本番で動くところまで持っていく職種です。浅間上昇AIの伴走は、この働き方を中小企業向けに組み直したものです。
公開：2026年10月
FDE in 3 Minutes
3分でわかるFDE
01
何者か
顧客の現場に入り、業務を聞き、その場で仕組みを作って動かすエンジニア。日本語では「前線配置エンジニア」「顧客常駐型エンジニア」と訳されます。
02
なぜ今、注目されているのか
生成AIは何でもできそうに見えますが、実際の業務に組み込む段階で止まりがちです。その「最後の一歩」を越えさせる人材として、海外のAI企業が採用を増やしています。
03
何が違うのか
提言だけで終わらず、決まった要件どおりに作るだけでもありません。業務を理解したうえで自分で作り、現場で動かすところまでを担います。
この働き方を広く知られる形にしたのは、データ分析基盤の Palantir（パランティア）です。同社は社内でこの職種を「Delta」と呼び、製品を作るエンジニアとは役割を分けています。顧客の現場にエンジニアを入れる考え方そのものは以前からありましたが、生成AIの広がりとともに、あらためて注目されるようになりました。
図1｜なぜ今、FDEなのか
AIは賢いのに、業務では使われない。そのあいだに「4つの溝」がある。
AIの性能は上がり続けています。それでも多くの会社で「試してみた」で止まるのは、AIと業務のあいだに4つの溝があるからです。
AI
汎用AI
賢く、何でもできそう
溝1データ
社内のExcel・通帳・台帳とつながっていない
溝2例外
現場には「この場合だけは違う」が必ずある
溝3権限と機密
誰が何を見てよいか、AIに何を渡してよいか
溝4運用
作った人がいなくなると、誰も直せない
WORK
現場の業務
毎日、本番で回っている
FDEは、この4つの溝を現場で一つずつ埋める
図2｜FDEの仕事の流れ
聞く、設計する、作る、本番で回す。そして、戻す。
- 1
聞く
業務の流れ・判断基準・困っている場面
- 2
設計する
どこを仕組みにし、どこを人に残すか
- 3
作る
AIやソフトで、実際に動くものを
- 4
本番で回す
現場が使い続けられる形まで
- 5
戻す
現場の気づきを、次の標準に
5 から 1 へ戻る。現場で何度も出てくる要望を、次の仕組みの標準にする。ここが、ただの受託開発との違いです。
図3｜ほかの職種との違い
「現場に入る」と「自分で作る」を、両方やる。
現場から遠い × 自分で作る
SIerのSE
決まった要件どおりに作る
現場に入る × 自分で作る
FDE
現場で課題を解き、本番稼働まで
現場から遠い × 作らない
セールスエンジニア
導入前の説明・デモ
現場に入る × 作らない
コンサルタント／カスタマーサクセス
課題整理・提言、導入後の活用支援
現場に入る →
| 職種 | 主な役割 | 現場に | 自分で |
|---|---|---|---|
| FDE | 現場で課題を解き、本番稼働まで持っていく | 入る | 作る |
| コンサルタント | 課題の整理と提言 | 入る | 基本は作らない |
| SIerのSE | 決まった要件どおりに作る | 案件による | 作る |
| セールスエンジニア | 導入前の技術説明・デモ | 案件による | 試作程度 |
| カスタマーサクセス | 導入後の活用支援 | 入る | 作らない |
表は横にスクロールできます →
図4｜中小企業には、FDEがいない
経営者を、自社のFDEにする。
大企業がAIを導入するときは、AI企業のFDEが現場に入り、実装まで担います。けれど中小企業には、そのための予算も、社内のエンジニアもいないことがほとんどです。
だから浅間上昇AIは、業務を一番知っている経営者自身が、AIを使ってFDEの動きをできるようになることを目指します。
講師は、現場に入り込むFDEの先輩として、設計とレビューで伴走します。手を動かすのはAI、決めるのは経営者。作ったものと知見は、すべて貴社に残ります。
大企業の場合
AI企業のFDEが、現場に入る
ベンダー側のエンジニアが常駐・訪問
FDEが実装する
作るのはベンダーのエンジニア
知見はAI企業の製品に戻る
次の顧客のための標準機能になる
浅間上昇AI（中小企業向け）
講師が現場に入り、設計とレビュー
業務を一緒に分解し、出来を確認する
経営者がAIに指示し、AIが実装
決めるのは経営者、手を動かすのはAI
知見は貴社の知識フォルダに残る
次の仕組みの土台は、貴社の資産になる
経営者
決める・確認する
AI
作る・直す
講師
設計とレビューで伴走
図5｜浅間上昇AIの進め方に当てはめると
FDEの5つの仕事は、浅間上昇AIの伴走とそのまま重なる。
1聞く
無料・30分の個別相談と、要件の整理
個別相談 →2設計する
経営者が「人・AI・現場」の役割を決める
なぜ経営者か →3作る
経営者がAIに指示し、AIが実装。講師がレビュー
業務アプリ開発 →4本番で回す
本人のパソコン・本人名義の環境で公開・運用
実例 →5戻す
判断基準や手順を「知識フォルダ」に残し、次の土台に
AI知識基盤構築 →
図6｜実例で見るFDE型の進め方
自社で、実際にこの進め方をしています。
講義用のデモではありません。代表が経営する事業と、スタッフ本人の公式サイトで、同じ進め方を回しています。
向いている会社・向かない会社
FDE型の進め方が合う
- ・AIを試したが、業務に組み込めていない
- ・社長にしか判断できない業務が多い
- ・外注やRPAが、保守できずに止まっている
- ・作ったものを、自社で直せる状態にしたい
FAQ
FDEについて、よくあるご質問
浅間上昇AIがエンジニアを派遣して、作ってくれるのですか？
いいえ。代行や常駐開発はしません。講師は設計とレビューで伴走し、作るのは経営者がAIに指示して行います。だから、終わったあとも自社で直せます。
プログラミングができなくても、FDEのような動きができますか？
コードを書く必要はありません。必要なのは、業務を言葉にすることと、AIが作ったものを確認することです。PCが苦手な方も、画面を一緒に見ながら進めます。
FDEは大企業向けの話ではありませんか？
大企業では専任の職種ですが、考え方は会社の規模に関係ありません。中小企業では、業務を一番知っている経営者が担うのが最も早い、というのが当校の考えです。
どのコースが、FDE型の進め方に当たりますか？
すべてのコースが同じ進め方です。範囲の決まったAI知識基盤構築・AI内製HP構築・AI営業資料は短期のパッケージで、自社固有の業務アプリなどは約3か月の個別伴走で行います。
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経営者が型をつくり、
現場が回る会社へ。
2026年冬 開校予定
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合うコースを一緒に整理します