株式投資の効率的な仕組みをAIで実装

道具の選び方 / ChatGPT Sites

ChatGPT Sitesとは？ 作って、ブラウザで使える形にする機能

ChatGPT Sitesは、作りたい内容を伝え、WebサイトやWebアプリを作成・修正し、ホスティングまで進められる機能です。ホスティングとは、作ったものをインターネット上の環境に置き、URLから使えるようにすること。公開先のサーバーを別途組み立てる手順を減らして、動く道具にできます。

たとえば今回なら、「CSVを読み込んで一覧にしたい」「銘柄ごとにメモを残したい」と必要な操作を伝えます。できた画面を確認し、「投資信託が認識されない」「下の銘柄を選ぶと詳細が見えない」と具体的に修正を依頼する。この往復で、自分が使える形へ近づけました。

必要に応じてデータ保存やアクセス設定も扱えます。ただし、希望する保存方法や誰が見られるかは設計・確認が必要です。今回も、作成しただけで完成とせず、保存・再表示・集計を検証しました。

機能の確認先：OpenAI公式「Sites」解説。利用できるプラン、上限、提供条件は変わるため、利用時に確認します。

なぜ、今回は浅間AIの標準Web構成にしなかったのか

浅間上昇AIの標準的なWeb開発では、画面や処理を作るNext.js、公開環境のVercel、データを保存するNeon / PostgreSQL、コードと変更履歴を管理するGitHubなどを組み合わせます。Claude Code等で実装を進め、要件整理・検証・本番運用まで設計します。複数の人が継続して使う業務や、顧客に引き渡す仕組みでは、環境や運用を自分たちで管理できることに意味があります。

今回の目的は、自分一人の「CSVを確認し、調べ、メモを残す」という作業を使いやすくすることでした。顧客への提供、社員ごとの権限、会社の他システムとの連携は、今回の要件にありません。まず日常で使えるかを試す段階で、標準構成の各サービスの準備や管理まで広げる必要はないと判断しました。

これはSitesでは業務アプリを作れない、という区分ではありません。今回の規模と目的に対する選択です。標準化しているのは「毎回同じ技術を使うこと」より、用途・データ・利用者・運用を確かめてから作る進め方です。

作り方と、完成後にAIを呼ぶかは別の判断

Sitesは、この道具を作って動かすために選んだ機能です。一方、銘柄分析をアプリ内で自動実行するかどうかは、AI APIをつなぐかという別の設計です。Sitesで作ったから、自動的にAI分析が組み込まれたり、そのAPI料金まで含まれたりするわけではありません。

今回は「道具づくりはSitesで手軽に」「深掘りは別のChatGPTで必要なときに」と分けました。自分でコピーする手間が大きくなったらAPI連携を検討し、利用者・データ・業務が広がったら公開環境を含めた構成を見直します。APIを足すことと、アプリ全体を標準構成へ移すことも、別々に判断できます。

見直す目安は、他の人にも使ってもらう、顧客情報を扱う、役割ごとに閲覧・編集権限を分ける、他システムと連動させる、停止やデータ消失が業務に影響する、といった変化です。その時点で現在の機能・条件で足りるかを確認します。別構成への移行も、コードやデータをそのまま移せると決めつけず、必要な作業を見積もります。

小さな個人用の道具には、目的に合う手軽さを。業務を支える仕組みには、その責任に合う設計を。必要になった段階で広げられるよう、まず用途を絞って確かめることを重視しました。

仕組みを知る / API連携

API連携とは？ ソフトウェア同士をつなぐ仕組み

APIは、ソフトウェア同士が情報や依頼をやり取りするための窓口です。AIだけでなく、地図・決済・予約などにも使われます。ここでは、その中の「AIサービスとアプリをつなぐ場合」を説明します。このアプリでAIのAPIを使うなら、「分析する」ボタンを押すと、アプリが銘柄情報と質問をAIへ送り、返ってきた回答を画面に表示する形にできます。別のAIチャット画面を開き、コピーして貼り戻す操作を省けます。連携先のAIサービスは、必要な機能・回答の品質・費用・データの扱いを比べて選びます。

従量課金とは？ 使う量で料金が変わること

多くの商用AIサービスのテキスト生成APIでは、送る情報と生成される回答の量などに応じた従量課金が採用されています。文章量は「トークン」という単位で数えることが多く、単価は提供会社やAIモデルによって異なります。検索などの追加機能にも料金がかかる場合があります。トークン課金の場合、「1回ボタンを押すと必ず同じ金額」という仕組みではありません。なお、すべてのAPIが従量課金とは限らず、無料枠や定額・個別契約などもあるため、採用するサービスの条件を確認します。

たとえば、気になる1銘柄だけを短く相談する使い方と、多数の銘柄について長い資料を毎日送って分析する使い方では、利用量が変わります。従量課金では、自動実行や再分析の回数が増えるほど、無料枠や契約条件に応じて費用も積み上がります。APIが必ず高額になるということではなく、使い方に合わせて見積もることが大切です。

AIチャットの月額契約と、アプリから呼び出すAPIの契約・料金は、同じとは限りません。月額契約があってもAPI利用まで含まれると考えず、別途確認します。今回の具体例では、ChatGPTの月額契約とOpenAI APIの利用料金は別です。一方、現在のコピー方式にもChatGPTやSites自体の利用条件・料金・上限はあります。「すべて無料・無制限」という意味ではありません。

料金体系の公式資料の例：OpenAI API ／ Google Gemini API。導入時には、実際に選ぶ提供会社の最新の料金・利用条件を確認します。

便利さを、目的と費用に照らして選ぶ

自分一人が必要なときに確認する用途なら、まずはコピー方式で十分かを確かめます。毎日の貼り付けが負担になったり、転記漏れが起きたりして、どうしても操作を減らしたくなった段階で、API連携の価値を判断します。

1. 1. 何が不便なのかを確かめる。 何回の操作を減らしたいのか、どれくらい時間がかかっているのかを把握します。
2. 2. 小さく試して月の費用を見積もる。 少数の銘柄で実測し、依頼する情報量・回答の長さ・利用回数から、続けられる金額かを確認します。
3. 3. 必要な範囲だけをつなぐ。 まずは自分が押したときだけ分析する形から。予算の通知やアプリ側の実行回数制限、重複実行の防止、送る情報と認証情報の管理も用意します。

便利だからといって、何でも連携すればよいわけではありません。目的に必要な便利さと、費用・管理の負担を比べて決める。この判断も、AIで自分の道具を作るときの大切な設計です。