AI知識基盤構築
- こんな課題に向く
- 判断基準や業務知識が属人化している
- 標準期間
- 2〜4週間
- 主な成果物
- 対象業務1領域の知識フォルダ・命名／更新ルール・引継ぎ手順
- 終了時の状態
- 同じ前提をAIと人が再利用し、修正を知識へ戻せる
- ご本人の関与
- 資料の選定・判断基準の言語化・更新を本人が実践（個別2〜3回目安）
- 料金
- 税込 198,000円
COURSES
コースと学び方
土台の上に、1階と2階。決まった成果物から始めるか、固有課題から設計するか。
制作代行ではありません。経営者自身が設計し、自社で回せるところまで伴走します。範囲を超えるものは上の階へ。
4つのコースを比較する
期間は目安です。いずれも制作代行ではなく、ご本人が手を動かし、講師が設計・レビューを支える進め方です。
AI内製HP構築
- こんな課題に向く
- HPの更新が外注依存になっている
- 標準期間
- 4〜6週間
- 主な成果物
- 公式HP・問い合わせフォーム・公開環境・HP運用の知識フォルダ
- 終了時の状態
- 自社で文言や画像を更新し、公開へ反映できる
- ご本人の関与
- 構成・掲載情報の判断から構築・更新まで本人が実践（個別4〜5回目安）
- 料金
- 税込 280,000円
AI営業資料・提案内製化
- こんな課題に向く
- 提案資料の品質が担当者に依存している
- 標準期間
- 4〜6週間
- 主な成果物
- 提案資料1種類のPowerPoint・基本テンプレート1式・営業提案の知識フォルダ
- 終了時の状態
- 顧客情報に合わせ、同じ型で提案資料を作成できる
- ご本人の関与
- 必須項目・禁止事項を整理し、資料の作成・確認を本人が実践（個別4〜5回目安）
- 料金
- 税込 330,000円
実践・個別伴走
- こんな課題に向く
- 何をAI化すべきか未整理、またはパッケージの範囲を超える
- 標準期間
- 約3か月
- 主な成果物
- 合意した課題の要件・設計・仕組み、対象業務の知識基盤
- 終了時の状態
- 合意した範囲を自社で扱い、改善の判断・指示を出せる（大規模・基幹系は原則設計・試作まで）
- ご本人の関与
- 業務選定から実装・確認まで本人が手を動かす（原則週1回・60〜90分）
- 料金
- 個別お見積り
単体の知識基盤と、各コースに含むKnowledgeの違い
AI知識基盤構築（税込198,000円）は、選んだ業務1領域の知識基盤そのものが主成果物です。HP・営業資料に含むKnowledgeは、そのHPや提案資料を自社運用するために必要な範囲です。各コースの料金に含まれ、19.8万円を加算するものではありません。
外部サービス費用は別途です。含む範囲・含まない範囲は各コースの詳細をご確認ください。
現場の知見を、フォルダに残して回す。その土台の上に、会社の顔（HP）と提案の型を乗せます。
土台｜単独導入可
HPや営業資料の前に、会社の知識をAIと人が使える状態にしたい方はここから。
土台｜単独導入可
AI知識基盤構築
2〜4週間
税込 198,000円
現場の知見を、フォルダに残して回す。判断基準・手順・禁止事項・例外まで、AIと人が繰り返し使える会社の知識に変えます
外部サービス費用（AI利用料）は含みません。Obsidian本体は無料です
1階｜テーマ別実践パッケージ
会社の顔を自分で直したい、提案を現場に渡したい、という方はここから。
HP構築・営業資料には、それぞれの成果物を回す範囲の知識基盤が標準で含まれます。加算はありません。
1階｜入口
AI内製HP構築
4〜6週間
税込 280,000円
AIを使って、自社で作り、自社で更新できる公式サイトへ。ドメイン・ソースコード・公開環境もすべて自社に残ります。HPを回す範囲の知識基盤を含みます。
外部サービス費用（AI利用料・ホスティング・独自ドメイン）は含みません
1階｜入口
AI営業資料・提案内製化
4〜6週間
税込 330,000円
顧客情報を入れれば、同じ型で提案を作れる状態へ。営業提案に必要な知識基盤を標準で含みます。加算はありません。
外部サービス費用（AI利用料）は含みません
2階｜固有課題の個別伴走
パッケージに当てはまらない、何から始めるかから考えたい、基幹に近い、という方はこちら。
必要な知識は、短い補助動画でいつでも確認できます。HP完成後に集客まで内製したい場合はSEO内製運用伴走、継続が必要な場合はAI顧問も案内します。
※ 表示はすべて税込です。基幹システム級は定額メニューにしません。開校案内・詳細は先行案内にて個別にご案内します。
Learning Style
実践が中心。動画は必要なときに。
セッションでは実際の自社業務を進めます。GitHub、Vercel、SEO、AIの基礎など、背景をもう少し深く理解したいテーマは、短い補助動画で自分のペースで確認できます。
操作の暗記ではなく、業務を工程に分解し、人とAIと現場の役割を再設計し、仕組みとして育てます。代行ではなく、設計して、自分で回せるようにすることが目的です。
学びの進め方
学び方は共通です。講師は設計・レビュー・壁打ちまで。手を動かすのは受講者本人です。知識の置き方そのものを成果物にする場合は土台、HPや営業資料のように範囲を固定できる場合は1階、何を仕組み化すべきかから考える場合は2階の個別伴走です。
本体｜実践
個別セッション
- ●パッケージも個別伴走も、マンツーマンのセッションで進める
- ●設計・確認・修正を本人が行うから、現場へ渡せる型として自社に残る
- ●オンライン主、希望で対面も可。商品の選び方は上のコース一覧へ
補完｜任意
短い補助動画
必要な知識は、短い解説動画でいつでも補完できます。GitHub、Vercel、SEO、AIの基礎など、詰まった概念だけを自分のペースで確認します。ChatGPTの使い方なども含みますが、必須視聴ではありません。1本あたり10分前後です。
目指す状態
- ①題材にした業務が、仕組みになっている
- ②何を人・AI・現場に分けるか、自分の言葉で説明できる
- ③部下（または担当）に渡して回せる
- ④問題が起きたときに、自分で状況を把握し、AIへ修正指示を出せる
知識基盤は2〜4週間、HP構築・営業資料は4〜6週間、個別伴走は約3か月が目安です。個人差はありますが、セッション以外に週1〜3時間程度、型を渡すための設計・確認に取り組むことを推奨します。
機密情報の取扱いについて
実践では、受講者ご自身のPC・AIアカウントを使用します。業務利用に適したAIプランやデータ利用設定を確認したうえで、実際の業務データを活用することも想定しています。パスワードやAPIキーなどAIへ入力すべきでない情報の扱いは、実践の中で学びます。公開事例にする場合は匿名化・抽象化します。講師は設計・レビュー・壁打ちまでを担当します。
修了後は、希望者に継続支援もご案内。HP構築の次に集客まで内製したい場合はSEO内製運用伴走、個別伴走の修了後などはコンサルティング型・顧問型を個別にお見積りします。
経営者が型をつくり、
現場が回る会社へ。
2026年冬 開校予定
自社のどの業務から始めるか、どのパッケージが合うか。30分の個別相談で、入口の切り分けから一緒に整理します。