Case Study · 契約・証拠
契約書を読む観点と、
証拠を整理する仕組みを、AIで整える。
契約書は、トラブルが起きてから初めて重要になるものではありません。契約を結ぶ前から、将来のリスクを決めてしまうものです。
しかし、個人事業主や小規模法人が、すべての契約について弁護士に相談することは、現実的に難しい場合があります。
浅間上昇AIでは、AIとObsidianを活用し、契約書を読むための観点整理、証拠管理、時系列表の作成、弁護士相談前の資料整理を支援します。
法的判断を行うのではなく、経営者が契約リスクを理解し、必要に応じて弁護士に相談しやすい状態をつくるためのAI活用支援です。
はじめに：浅間上昇AIは、弁護士業務を行うものではありません。法律相談・法的判断・交渉や訴訟の代理・法的文書の作成代行は行いません。このページで紹介するのは、AIを活用した情報整理・証拠管理・弁護士相談前の準備の方法です。事例は、当社の実務経験をもとに内容を抽象化・匿名化したものです。ご注意の全文 →
問題提起
特に次のような契約では、契約書を作る側、つまり売る側・提供する側に有利な内容になっていることがあります。
契約書を作る側
弁護士に依頼して、次のような条項を細かく設計できます。
契約書を受け取る側
個人事業主や小規模法人であることも多く、契約締結前に十分な確認を行う余裕がないまま、相手方に有利な契約書にサインしてしまうことがあります。
当社自身も、数年前までは顧問弁護士もAIの環境もなく、提示された契約書をそのまま受け入れるしかありませんでした。
実際にトラブルになった場合、事情としては不合理に感じることがあっても、まず確認されるのは契約書の文言です。
契約前
「どこを確認すべきか」を知る
契約後
「何が起きたか」を証拠として整理しておく
浅間上昇AIが提供するのは、法律判断ではなく、AIを使って契約書・証拠・時系列・論点を整理する方法です。
基本の考え方
支援内容
AIスクール・AI業務支援の一環として、契約書を読む力と、証拠を整理する力を高めるための7つの支援を行います。
01
契約書には、専門用語や一見わかりにくい条項が多く含まれます。弁護士相談の前段階として、契約書を見るときに確認すべき基本的な観点を整理します。
整理する観点の例
注ここで扱うのは「確認すべき観点」と「弁護士に相談すべきポイント」です。個別の条項が有効かどうか、解除や請求ができるかどうかは判断しません。
02
AIに契約書を読ませるだけでは、十分なリスク整理にならないことがあります。どの立場で、どの目的で、どの観点から読ませるかを明確にすると、同じ契約書でも見え方が大きく変わります。
指示の切り口の例
注ご紹介するのは「AIへの指示の作り方」です。法律判断そのものではありません。
03
すべての契約・紛争について弁護士に依頼することが現実的とは限りません。一方で、重大な案件では早期に弁護士へ相談すべきです。案件の性質、金額、リスク、証拠の状況を整理し、弁護士相談の必要性を検討するための材料を整えます。
判断材料の例
注「弁護士に依頼すべき」「不要」と結論を出すものではありません。判断材料を整理し、必要に応じて弁護士への相談をおすすめします。
04
契約トラブルでは、契約書そのものだけでなく、メール、チャット、問い合わせ履歴、請求書、領収書、画面キャプチャ、会議メモ、録音メモなど、膨大な資料が関係します。散らばったままだと、何が起きたのか、どの資料がどの事実を裏付けるのかが見えなくなります。Obsidian Vaultを使い、資料を一元管理する方法を設計します。
設計する内容
05
トラブルが起きたときは、感情的な不満ではなく、契約条項、発生した事実、相手方への通知、相手方の回答、負担・損害、裏付け資料を結びつけて整理することが重要です。
整理項目
注法律判断ではなく、弁護士相談や社内判断のための情報整理のフレームです。
06
AIは、同じ資料でも役割を変えてレビューさせることで、異なる視点から弱点や確認漏れを見つけやすくなります。
レビューの種類
AIへの指示の例
注AIの回答は法的判断ではなく、検討材料の一つです。誤りや見落としが含まれることを前提に、人が確認します。
07
内容証明、回答書、和解提案書、催告書、訴状などの文書を検討する場合、最終的な法的判断や提出の判断は、弁護士又はご本人が行う必要があります。浅間AIでは、その前提となる資料整理、事実関係の整理、構成の整理を支援します。
整える前提資料
注文書の作成を代行するものではありません。ご本人又は専門家が文書を検討するための材料をつくる支援です。
当社自身の使い分け
当社では、判断が不利に出た場合の影響が大きい案件は、費用をかけてでも弁護士に依頼しています。その場合も、証拠や経緯の整理にはAIを使い、弁護士とのやりとりを効率化しています。一方、当社側のリスクが限定的で、弁護士費用が見込まれる回収額に見合わない可能性が高い案件では、Obsidian Vaultで資料を管理しながら、本人で対応するための準備をAIで進める判断をすることもあります。
これは当社の判断の一例であり、本人対応をおすすめするものではありません。どちらを選ぶかは、案件ごとのリスクと影響度で決まります。
詳細事例
いずれも当社の実務経験をもとに、一部内容を抽象化・匿名化した事例です。特定の企業・案件を指すものではありません。
ある事業者は、システム導入・業務提携に関する契約を結ぶ前に、AIを使って契約書の確認観点を整理しました。AIには、利用者側・買主側の立場から、次のような観点で読ませました。
AIに読ませた観点
契約を結ぶ前に、確認すべき条項と弁護士に相談すべき論点を把握でき、気になる条項について修正の交渉を行うことができました。
この事例でお伝えしたいこと
別のケースでは、数年前の契約締結時には顧問弁護士もAIの環境もなく、相手方が用意した契約書をそのまま受け入れていました。契約書には、提供側に有利な条項が多く含まれていました。
契約書に含まれていた条項の例
このような契約では、後から紛争になっても、「納得できない」「期待していた効果がなかった」と伝えるだけでは十分ではありません。そこで、AIとObsidian Vaultを使って、次の整理を行いました。
行った整理
すでに不利な契約を結んでしまっていても、契約書、証拠、時系列、相手方の回答、未回答の事項を整理することで、状況を客観的に把握できるようになりました。
この事例でお伝えしたいこと
案件管理
大量の資料を扱う契約トラブルでは、ファイルが散らばるだけで、事実関係が見えなくなります。
浅間上昇AIでは、Obsidian Vault（Markdownのノートをフォルダで管理する保管庫）を使い、契約書、問い合わせ履歴、証拠、時系列、論点、文書検討用の前提資料を、一つの案件管理の仕組みとして整理する方法を設計します。
構成の例（案件ごとに1つのVault）
raw/原本資料（契約書・受領資料をそのまま保管）wiki/案件の基礎情報（当事者・契約・経緯の要約）evidence/証拠一覧（証拠番号・資料名・日付・内容）timeline/時系列（いつ、誰が、何を、どの資料で）correspondence/メール・チャットの整理meetings/面談メモ・打ち合わせ記録review/AIレビュー結果（役割別の指摘）reports/分析メモ・論点整理outputs/整理資料・文書検討用の下書きtemplates/整理用テンプレート資料ごとに番号を振り、原本と提出用（マスキング済みなど）を分けて管理します。どの主張をどの資料が裏付けるかを、番号でたどれるようにします。
日付・発信者・内容・根拠資料を一行ずつ並べます。メールやチャットが散らばっていても、何が起きたかを一枚で説明できる状態にします。
時系列と証拠一覧をAIに読ませ、役割を変えてレビューさせます。結果は review に残し、次の検討で同じ前提から始められるようにします。
論点、時系列、証拠一覧、質問リストをまとめて、相談の場で短時間で状況を共有できる形にします。
弁護士に相談する場合も、本人対応を検討する場合も、必要な資料を短時間で確認できる状態をつくれます。
この置き方は、当社が訴訟・建築・塾運営などで使っている知識フォルダと同じ型です。知識・運営の事例を見る →
役割分担
浅間上昇AIが支援するのは、判断の前にある「整理」です。法的な判断が必要な事項は、弁護士にご確認ください。
契約書
浅間上昇AIが支援すること
条項の整理、確認観点の抽出、質問リストの作成
弁護士に確認すべきこと
条項の有効性、修正案の法的妥当性
証拠
浅間上昇AIが支援すること
メール・資料・時系列・証拠番号の整理
弁護士に確認すべきこと
証拠としての有効性、提出方針
交渉
浅間上昇AIが支援すること
論点整理、想定される反論の整理、事実関係の整理
弁護士に確認すべきこと
交渉の代理、法的主張、和解条件
紛争対応
浅間上昇AIが支援すること
経緯の整理、弁護士相談メモ、資料パッケージの作成
弁護士に確認すべきこと
解除、請求、訴訟の見通し、訴状作成
本人対応の検討
浅間上昇AIが支援すること
必要な資料、リスク、作業量の整理
弁護士に確認すべきこと
本人対応の適否、法的リスクの判断
CONSULTATION
30分の個別相談で、いまの状況に合う整理の進め方をご案内します。お問い合わせフォームの「ご興味のある内容」で「契約リスク整理・AI証拠管理」をお選びください。
契約前の確認観点、AIへのレビュー指示、弁護士に聞きたい質問リストを整えます。
散らばったメール・チャット・請求書などを、時系列と証拠一覧に整理する方法を設計します。
相談の場で状況が短時間で伝わるよう、論点・経緯・資料をパッケージにします。
案件ごとのVault構成、命名ルール、AIに読ませる前提の置き方を設計します。
個別の法律相談にはお答えできません。法的判断が必要なご相談は、弁護士をご案内する場合があります。
ご注意
浅間上昇AIは、弁護士業務を行うものではありません。契約の有効性、解除の可否、損害賠償請求の成否、訴訟の見通し、交渉代理、訴訟代理、訴状作成等については、弁護士にご相談ください。
浅間上昇AIが支援するのは、AIを活用した契約書の確認観点整理、証拠管理、時系列作成、論点整理、弁護士相談前の資料整理です。
本人対応を検討する場合でも、案件のリスク、請求額、敗訴した場合の影響、相手方の属性、契約条項等を踏まえ、必要に応じて弁護士に相談することをおすすめします。本ページは本人対応を推奨するものではありません。
AIの出力は、必ず人間が確認してください。AIは便利な整理ツールですが、誤りや見落としが含まれる可能性があります。
掲載している事例は、当社の実務経験をもとに一部内容を抽象化・匿名化したものです。特定の企業・個人・案件を指すものではありません。